情绪，如今已沦为了首席信息官们在面临数字化转型时的一种常态。随着云计算、虚拟现实、人工智能、仅有渠道客户体验等各类数字技术大大转变我们生活工作方式和企业运营方式。

数字经济环境下对企业信息系统的拒绝也更加低：号召更为很快、协作更为高效，生产力也明显提升…作为现代企业管理水平的标志，企业否在数字化转型上有所突破，也是企业自身在行业里否享有竞争力的一个最重要展现出然而对于很多企业而言，转型的道路并不成功。面临数字化战略不断深入整个产业链，不少企业投放了大量资金来建设IT系统，不仅在短期内无法超过预期的报酬，就连实行告终的例子也是比比皆是，甚至有些企业还因此元气大伤。根据埃森哲和麦肯锡等权威机构的调查研究表明，93%的访谈中国企业首席战略官尊重数字技术将重塑其所在行业，只有严重不足30%的受访者回应已准备好应付变革，相当大因素在于企业缺少明晰的数字化转型方法和方向。

在这股数字化浪潮之下，为了协助国内生产企业更佳地具体数字化转型目标和落地路径，已完成数字化转型、构建商业目标。联想集团月公布误解数字化转型咨询服务（全称误解咨询）。

这是误解对标全球顶级咨询机构，输入自身数字化能力的新起点，也是误解智能变革战略的伸延与反映。在联想集团副总裁、首席研究员田日辉显然：未来所有企业都是技术驱动型的公司，IT在企业日常经营活动中仍然扮演着辅助角色，更好是主导作用，IT不会更加多的带入到产品与服务中去，驱动企业交付给新的价值，较慢应付市场变化，助力企业业务创意，以此来承托业务从前端到后台的全面变革与发展。

图 联想集团月公布误解数字化转型咨询服务如今，没企业不会猜测通过IT建设可以提升生产效率和能力，但是其在生产过程中所产生极大效益，似乎还并未被传统的生产企业提高到一定的高度。事实上，数字化转型是一项简单的系统工程，突飞猛进的方法根本都不是初衷。田日辉讲解如今制造业虽然应用于了诸多信息系统，但是孤岛交错，基础数据不精确，编码体系不统一，“信息孤岛”现场相当严重以及信息化平台应用于水平低等问题使前进数字化转型无从下手。

另一方面，随着技术的高速递归，诸如云计算、大数据以及人工智能等于是以以其普遍的渗透性和无与伦比的先进性与传统产业融合，但如果不车站在业务的角度创建明晰的数字化转型战略和路径，而是把各种时髦的互联网涉及技术“囫囵吞枣”地应用于，不仅起将近确实提高企业核心竞争力的效果，还有有可能投资极大，收益甚小，甚至搬起石头砸了自己的脚。此外，田日辉回应制造业的各个细分行业差异相当大，处在各个产业链中有所不同方位的企业个性化很强，数字化转型的突破口也各不相同，有所不同类型的生产企业的落脚点也不过于一样，例如消费品类的企业，往往从精准营销抵达，期望能更为较慢地号召市场需求，已完成公司的订购、生产、销售；而装备制造业的企业则可能会更好地从研发设计应从，注重产品创意。

当然，所有的企业都会经历精益化、自动化、数字化和智能化这四个阶段，这是一个循序渐进的过程。例如误解自身也是生产企业，从1984年初正式成立到现在，误解仍然在探索信息化的建设之路。

从最先的ERP、SCM管理应用于系统到并购IBM构建全球战略平台统合、以及时至今日的数字化转型，误解也在大大的IT建设过程中总结实践中规律。从IT技术和行业应用于融合的角度，误解首先是脚踏实地的了解到生产场景中，将自身累积的成功实践展开拷贝。总结误解的信息化建设历程可以找到，全面统合的智能化系统如何构建横向、纵向、末端到末端构建，这是生产企业普遍存在的共性市场需求。随着客户市场需求升级与市场竞争激化，企业数字化转型迫在眉睫；然而大多数企业却由于战略目标不明，实践经验缺乏，价值闭环缺陷，专业人才短缺，数字意识严重不足等问题，让数字化转型之路无以见成效。

误解在实践中过程中通过大大探寻与总结，构成了以数据智能为核心“START”数字化转型方法论。Strategy Approaches协助企业制订数字化战略，清晰转型路径；Technology Enabling Center建构技术赋能中心。在基础设施层，自由选择以私有云为核心的混合云模式；在数据智能层，融合数据湖、物联网、人工智能、微服务以及数据管理等数字化技术，构建技术创新赋能业务发展。

AnalyticsAI Empowering Business建构面向业务域的智能平台和应用于，构建企业仅有价值链智能化，加快转型升级。Reinvention of Business Model驱动业务模式优化与创意，带给新的价值建构。Transformation Guarantee建设承托数字化转型的企业文化和管理体系，保证数字化建设落地效益。误解咨询运用START数字化转型方法论，在内部实践中和外部服务中，累积了非常丰富的实践经验，构成了数字化转型最佳实践中集，协助诸多行业领军企业构建数字化转型。

在误解内部，创建数字化转型架构体系，还包括1个混合云，5个技术智能平台、10个业务智能平台和N个智能应用于，并在数字化客户经营、智能生产、智慧供应链等多项数字化业务上构成突破，全面反对了集团的战略转型与较慢发展。在外部，误解通过数字化整体解决方案，对企业战略规划及落地、业务发展及创意、新技术变革及应用于展开全方位赋能。以武汉石化为事例，误解首先统合了生产涉及的各类系统，将大量生产涉及的数据，例如操作者数据、质量数据、成本数据、和能源数据等，汇集构成生产数据湖，而后以石化行业客户炼化过程工艺优化为切入点，建构了工艺参数相关性分析、指标出现异常监测、指标参数优化和关键点位预警等模型。

与传统工艺管控比起，构建了操作者出现异常检出率提高26%，关键点位出现异常检出率提高33%。未来，误解咨询服务将从数字化战略、数字化业务和数字化技术三个方面著手，以强劲的新技术研究与应用于为基础，以自身最佳实践中集做参照，针对客户个性化市场需求，获取从规划设计、专业技术到业务赋能的全链条服务，构建末端到端的价值闭环，保证落地效益。

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